杜老师《人工智能》课程网页
- ch1 人工智能概述 笔记
- ch2 Python编程基础 安装Python(5:43) 安装PyCharm(7:46) 安装第三方库(6:47) 笔记
- ch3 TensorFlow机器学习框架 安装Anaconda(7:01) 笔记
- ch4 机器学习算法 线性回归(7:33) 线性回归2(10:29) 线性回归3(11:53) 逻辑回归(10:03) 逻辑回归2(17:59) KNN(5:32) KNN2(9:00) 笔记
- ch5 MNIST数据集及神经网络 激活函数(5:00) 卷积池化(7.17) 损失函数(6:39) 优化器(6:25) 笔记
- ch6 TensorFlow高级框架 笔记
- ch7 OpenCV开发与应用 OpenCV(4:51) 图像绘制(6:31) 颜色过滤(6:17) 形态变换(6:25) 笔记
- ch8 计算机视觉处理 手写数字识别(6:58) 人脸识别(6:58) 笔记
- ch9 自然语言处理 英文语音识别(6:59) 笔记
- ch10 人工智能开放平台应用 百度Al平台() 笔记
- ch11 综合实训案例解析 分拣系统项目设计(8:58:) 人工智能教学实验平台FS_AIARM 笔记
- ch1 Python程序语言 1
- ch2 安装和运行Python开发环境 1 2 3 4 5 6
- ch3 开发程序和工具 1 2 3 4 5 6 7
- ch4 Python程序基础 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
- ch5 函数和面向对象OOP 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
- ch6 窗口处理GUI Tkinter 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
- ch7 数据容器Containers 1 2 3 4 5 6 7
- ch8 图表函数库Matplotlib 1 2 3 4 5 6 7 8
- ch9 文件处理和开放数据 1 2 3 4 5
- ch10 网络 1 2 3 4 5
- ch11 数据库 1 2 3 4 5 6 7
- ch12 自然语言处理——中文简体和繁体转换 1 2 3 4 5 6 7 8
- ch13 人工智能标记语言AIML 1 2 3 4 5
- ch14 网络服务器 1 2 3 4
- ch15 网络爬虫与BeautifulSoup4 1 2 3 4
- ch16 pandas数据分析和量化投资 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
- ch17 NumPy矩阵运算数学函数库 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
- ch18 使用pyinstaller生成运行文件 1 2 3
- ch19 机器学习算法——回归分析 1 2 3 4 5 6 7 8 9
- ch20 机器学习算法——kNN最近邻居法 1 2 3 4
- ch21 机器学习算法——k-means平均算法 1 2 3 4
- ch22 机器学习算法——决策树算法 1 2 3
- ch23 机器学习算法——随机森林算法 1 2
- ch24 机器学习算法——贝叶斯分类器 1 2 3 4
