## Day05 数据库

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#### 什么是数据库？

数据库：DataBase（DB），是存储和管理数据的仓库。

<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-01.png"><figcaption>图1 Web应用系统的数据是通常保存在BDMS中</figcaption></figure>

数据库管理系统：DataBase Management System(DBMS)，操纵和管理数据库的大型软件。

SQL：Structured Query Language，操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准。

<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-02.png"><figcaption>图2 Web界面的数据是保存在BDMS中</figcaption></figure>



#### 数据库产品

<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-03.png"><figcaption>图3 数据库产品</figcaption></figure>




##### 目录
* MySQL概述
* SQL语句
* 多表设计
* 多表查询
* 事务与优化

今天只学习前两部分

### 1. MySQL概述

#### 1.1 安装

##### MySQL安装

* MySQL官方提供了两种不同的版本：
<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-04.png"><figcaption>图4 MySQL的两种版本</figcaption></figure>
* 本课程采用的是MySQL的最新社区版(MySQL Community Server 8.0.34)
* 下载地址：https://dev.mysql.com/downloads/mysql/

```bash
# mysql-8.0.34-winx64.zip
# 1. 解压：解压到不带中文和空格的目录，如：d:\develop\mysql-8.0.34-winx64
# 2. 配置
# 2.1 添加环境变量
# 新建系统变量 如：变量名(N):MYSQL_HOME    变量值(V):D:develop\mysql-8.0.34-winx64
# 编辑环境变量path 添加 %MYSQL_HOME%\bin
# 验证：cmd命令行 输入 >mysql  提示ERROR 20O3 (HYO00):Can't connect to MySQL server on ’localhost:3306’(10061)
# 2.2 初始化 以管理员身份打开命令行
mysqld --initialize-insecure
# 2.3 注册MySQL服务
mysqld -install
# 2.4 启动MySQL服务
net start mysql  # 启动mysql服务
net stop mysql   # 停止mysql服务
# 2.5 修改默认账户密码 本机mysql root密码可以设置得简单些，
# 但云端mysql root密码切不可设置得如此简单，不然会手段网络的暴力破解
mysqladmin -u root password 1234
# 3. 登录
mysql -uroot -p1234
mysql -uroot -p
exit   #退出MySQL

mysql -u用户名 -p密码 [-h要连接的mysql服务器的ip地址(默认/缺省127.0.0.1) -P端口号(默认/缺省3306)]
# 4. 卸载
net stop mysql
mysqld -remove mysql
#  最后删除MySQL目录及相关的环境变量。
```

##### MySQL连接(命令行)

```bash
mysql -u用户名 -p密码 [-h要连接的mysql服务器的ip地址(默认/缺省127.0.0.1) -P端口号(默认/缺
```



##### MySQL-企业开发使用方式

<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-05.png"><figcaption>图5 企业开发使用方式</figcaption></figure>
<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-06.png"><figcaption>图6 小结</figcaption></figure>

#### 1.2 数据模型

##### MySQL数据模型

* 关系型数据库: 建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。
* 特点：
  * 使用表存储数据，格式统一，便于维护。
  * 使用SQL语言操作，标准统一，使用方便，可用于复杂查询。

  
  
  <figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-07.png"><figcaption>图7 二维表与表间连接</figcaption></figure>
  
  
  
  <figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-08.png"><figcaption>图8 MySQL数据模型</figcaption></figure>
  
  
  

什么是关系型数据库?

* 由多张二维表组成的数据库(RDBMS)

数据是如何在数据库中存储的?

* 数据库 -> 表 -> 数据(记录)



<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-09.png"><figcaption>图9 MySQL概述小结</figcaption></figure>

### 2. SQL语句

##### SQL

* SQL：一门操作关系型数据库的编程语言，定义操作所有关系型数据库的统一标准。
* 分类：

| **分类** | **全称**                   | **说明**                                                     |
| -------- | -------------------------- | ------------------------------------------------------------ |
| **DDL**  | Data Definition Language   | 数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)           |
| **DML**  | Data Manipulation Language | 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行<mark>增删改</mark>  |
| **DQL**  | Data Query Language        | 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录                       |
| **DCL**  | Data Control Language      | 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的<mark>访问权限</mark>  DBA使用 |

#### 2.1 DDL

##### ① 数据库-创建

* 操作语法

```sql
-- 查询所有数据库 语句关键字不区分大小写；分号结束
show databases;
-- 查询当前数据库
select database();
-- 使用/切换数据库
use 数据库名;
-- 创建数据库
create database [if not exists] 数据库名 [default charset utf8mb4];
-- 删除数据库
drop database [if exists] 数据库名;
```

* <mark>上述语法中的database，也可以替换成 schema。如：create schema db01; MySQL8版本中，默认字符集为utf8mb4。</mark>

##### 小结
同一个数据库服务器中，数据库的名字是否可以相同？
* 不可以

MySQL8版本默认的字符集是什么?

* utf8mb4 
* default charset utf8mb4   特殊的表情符号

<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-10.png"><figcaption>图10 创建数据库小结</figcaption></figure>

<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-11.png"><figcaption>图11 mysql命令行工具不足</figcaption></figure>



##### MySQL客户端工具-图形化工具

<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-12.png"><figcaption>图12 常用的mysql图形化工具</figcaption></figure>

* 介绍：DataGrip是JetBrains旗下的一款数据库管理工具，是管理和开发MySQL、Oracle、PostgreSQL的理想解决方案。
* 官网：https://www.jetbrains.com/zh-cn/datagrip/
* 安装：参考资料中提供的《DataGrip安装手册》

<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-13.png"><figcaption>图13 IDEA或DataGrip创建数据源</figcaption></figure>

<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-14.png"><figcaption>图14 <mark>DataGrip安装并连接个人云端MySQL数据源验证</mark></figcaption></figure>



##### ② 表结构-创建



```sql
create table 表名(
字段1 字段类型 [约束] [comment 字段1注释],
字段2 字段类型 [约束] [comment 字段2注释],
......
字段n 字段类型 [约束] [comment 字段n注释]
)[comment 表注释];
```



* 约束：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。
* 目的：保证数据库中数据的正确性、有效性和完整性。

##### 常见约束

| **约束** | **描述**                                                     | **关键字**               |
| -------- | ------------------------------------------------------------ | ------------------------ |
| 非空约束 | 限制该字段值不能为null                                       | <mark>not null</mark>    |
| 唯一约束 | 保证字段的所有数据都是唯一、不重复的                         | <mark>unique</mark>      |
| 主键约束 | 主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一，一个数据表中只有一个字段能定义为主键 | <mark>primary key</mark> |
| 默认约束 | 保存数据时，如果未指定该字段值，则采用默认值                 | <mark>default</mark>     |
| 外键约束 | 让两张表的数据建立连接，保证数据的一致性和完整性             | <mark>foreign key</mark> |

<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-15.png"><figcaption>图15 创建带约束的数据表需求</figcaption></figure>

```sql
create database web02 ;

use web02;

-- 创建表
create table user(
    id       int comment 'ID，唯一标识',
    username varchar(50) comment '用户名',
    name     varchar(10) comment '姓名',
    age      tinyint comment '年龄',
    gender   char(1) comment '性别'
)comment '用户信息表';

drop table user;
-- 创建表(约束)
create table user(
    id       int primary key auto_increment comment 'ID，唯一标识', -- 主键约束, 自增约束
    username varchar(50) not null unique comment '用户名',  -- 非空唯一约束
    name     varchar(10) not null comment '姓名',  -- 非空约束
    age      tinyint comment '年龄',
    gender   char(1) default '男' comment '性别'  -- 默认值约束
)comment '用户信息表';

```



##### 小结

MySQL数据库中分为哪几类约束，对应的关键字是什么？

* primary key、not null、unique、default、foreign key

如何实现主键自增的效果呢？

* 定义主键的时候指定关键字 auto_increment

一个字段上是否可以添加多个约束 ？

* 可以，多个约束之间使用空格分开

<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-16.png"><figcaption>图16 创建带约束的数据表小结</figcaption></figure>



##### DDL-表结构

* MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。

##### 数值类型

| 类型                 | 大小(byte) | 有符号(SIGNED)范围                                    | 无符号(UNSIGNED)范围                                      | 描述           | 备注                                              |
| -------------------- | ---------- | ----------------------------------------------------- | --------------------------------------------------------- | -------------- | ------------------------------------------------- |
| <mark>tinyint</mark> | 1          | (-128，127)                                           | (0，255)                                                  | 小整数值       |                                                   |
| smallint             | 2          | (-32768，32767)                                       | (0，65535)                                                | 大整数值       |                                                   |
| mediumint            | 3          | (-8388608，8388607)                                   | (0，16777215)                                             | 大整数值       |                                                   |
| <mark>int</mark>     | 4          | (-2147483648，2147483647)                             | (0，4294967295)                                           | 大整数值       | Java int                                          |
| <mark>bigint</mark>  | 8          | (-2^63，2^63-1)                                       | (0，2^64-1)                                               | 极大整数值     | Java long                                         |
| float                | 4          | (-3.402823466 E+38，3.402823466351 E+38)              | 0 和 (1.175494351 E-38，3.402823466 E+38)                 | 单精度浮点数值 | float(5,2)：5表示整个数字长度，2 表示小数位个数   |
| double               | 8          | (-1.7976931348623157 E+308，1.7976931348623157 E+308) | 0 和 (2.2250738585072014 E-308，1.7976931348623157 E+308) | 双精度浮点数值 | double(5,2)：5表示整个数字长度，2 表示小数位个数  |
| decimal              |            | 精确数值，财会中的单价和金额，实际是放大倍数的整数    |                                                           | 小数值         | decimal(5,2)：5表示整个数字长度，2 表示小数位个数 |

数值类型的选取原则: 在满足业务需求的前提下, 尽可能选择占用磁盘空间小的数据类型。age tinyint unsigned，id int unsigned

##### 字符串类型

| 类型                 | 大小                  | 描述                         |
| -------------------- | --------------------- | ---------------------------- |
| <mark>char</mark>    | 0-255 bytes           | 定长字符串                   |
| <mark>varchar</mark> | 0-65535 bytes         | 变长字符串                   |
| tinyblob             | 0-255 bytes           | 不超过255个字符的二进制数据  |
| tinytext             | 0-255 bytes           | 短文本字符串                 |
| blob                 | 0-65 535 bytes        | 二进制形式的长文本数据       |
| text                 | 0-65 535 bytes        | 长文本数据                   |
| mediumblob           | 0-16 777 215 bytes    | 二进制形式的中等长度文本数据 |
| mediumtext           | 0-16 777 215 bytes    | 中等长度文本数据             |
| longblob             | 0-4 294 967 295 bytes | 二进制形式的极大文本数据     |
| longtext             | 0-4 294 967 295 bytes | 极大文本数据                 |



| char与varchar                                                | 优势         | 劣势         |
| ------------------------------------------------------------ | ------------ | ------------ |
| char(10): 固定占用10个字符空间; 存储A, 占用10个空间; 存储ABC, 占用10个空间; | 性能略高     | 浪费磁盘空间 |
| varchar(10): 最多占用10个字符空间; 存储A, 占用1个空间; 存储ABC, 占用3个空间; | 节约磁盘空间 | 性能略低     |

username varchar(50)、idcard char(18)、phone char(11)

blob 存储二进制数据类型，一般存储在文件系统中性能更高，text文本数据类型



##### 日期时间类型

| 类型                  | 大小(byte) | 范围                                                    | 格式                | 描述                     |
| --------------------- | ---------- | ------------------------------------------------------- | ------------------- | ------------------------ |
| <mark>date</mark>     | 3          | 1000-01-01 至 9999-12-31                                | YYYY-MM-DD          | 日期值                   |
| time                  | 3          | -838:59:59 至 838:59:59                                 | HH:MM:SS            | 时间值或持续时间         |
| year                  | 1          | 1901 至 2155                                            | YYYY                | 年份值                   |
| <mark>datetime</mark> | 8          | 1000-01-01 00:00:00 至 9999-12-31 23:59:59              | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值         |
| timestamp             | 4          | 1970-01-01 00:00:01 至 <mark>2038-01-19 03:14:07</mark> | YYYY-MM-DD HH:MM:SS | 混合日期和时间值，时间戳 |

bithday date，operateTime datetime

##### 小结

1.数值类型在定义的时候，后面加了unsigned关键字是什么意思？

* unsigned表示无符号类型，表示只能取o及正数
* 不加默认是signed，表示可以取负数

2.char与varchar的区别是什么？什么时候用char，什么时候用varchar?

* char是定长字符串，varchar是变长字符串
* 如果一个字段的长度是固定的，建议使用char；如：身份证号、手机号
* 如果一个字段的长度不是固定的，建议使用varchar；如：用户名、姓名



<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-17.png"><figcaption>图17 数据类型小结</figcaption></figure>

##### 案例：设计员工表emp

* 1.阅读并分析页面原型及需求
* 2.分析表中包含哪些字段，以及字段的类型、约束
* 3.创建表结构(添加基础字段id、create_time、update_time）

<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-18.png"><figcaption>图18 案例：设计员工表emp</figcaption></figure>

```sql
-- 案例：设计员工表emp
-- 基础字段:id主键；create_time创建时间；update_time修改时间；
create table emp
(
    id  int unsigned primary key auto_increment comment 'ID,主键',
    username varchar(20) not null unique comment '用户名',
    password varchar(32) default '123456' comment '密码',
    name varchar(10) not null comment '姓名',
    gender tinyint unsigned not null comment '性别，1男;2女',
    phone char(11)not null unique comment'手机号',
    job tinyint unsigned comment '职位，1班主任；2讲师；3学工主管；4教研主管；5咨询师',
    salary int unsigned comment '薪资',
    entry_date date comment '入职日期',
    image varchar(255) comment '图像',
    create_time datetime comment '创建时间',
    update_time datetime comment '修改时间'
) comment '员工表';
```



##### ③ 表结构-查询、修改、删除



```sql
show tables; -- 查询当前数据库的所有表
desc 表名; -- 查询表结构
show create table 表名; -- 查询建表语句

alter table 表名 add 字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束]; -- 添加字段
alter table 表名 modify 字段名 新数据类型(长度); -- 修改字段类型
alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束]; -- 修改字段名与字段类型
alter table 表名 drop column 字段名; -- 删除字段
alter table 表名 rename to 新表名; -- 修改表名

drop table [if exists] 表名; -- 删除表
-- 使用图形化工具上述命令都可简单明了操作完成上述任务
```

```sql
-- 查询当前数据库所有表
show tables;
-- 查看表结构
desc emp;
-- 查询建表语句
show create table emp;
-- 字段：添加字段qqvarchar(13)
alter table emp add qq varchar(13) comment 'QQ号码';
-- 字段：修改字段类型qqvarchar(15)
alter table emp modify qq varchar(15);
-- 字段：修改字段名qq->qq_num varchar(15)
alter table emp change qq qq_num varchar(15) comment 'QQ号码';
-- 字段：删除字段qq_num
alter table emp drop qq_num;
-- 修改表名
alter table emp rename to employee;
-- 删除表
drop table employee;
```

注意：<mark>在删除表时，表中的全部数据也会被删除。</mark>

#### 2.2 DML

* DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增、删、改操作。
* 添加数据（INSERT）
* 修改数据（UPDATE）
* 删除数据（DELETE）

##### ① insert

```sql
-- 指定字段添加数据
insert into 表名(字段名1, 字段名2) values (值1, 值2); 
-- 全部字段添加数据
insert into 表名 values (值1, 值2, ...);
-- 批量添加数据（指定字段）
insert into 表名 (字段名1, 字段名2)  values (值1, 值2), (值1, 值2);
-- 批量添加数据（全部字段）
insert into 表名 values (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);

```

* <mark>插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的 。</mark>
* <mark>字符串和日期型数据应该包含在引号中（单引号、双引号都可以）。</mark>
* <mark>插入的数据大小/长度，应该在字段的规定范围内 。</mark>

```sql
-- DML：数据操作语言
-- DML： 插入数据- insert
-- 1.为emp表的username，password，name，gender，phone字段插入值
insert into emp(username,password,name,gender,phone) values('songjiang','12345678','宋江',1,'133000o1111');

-- 2，为emp表的所有字段插入值
-- 方式1:
insert into emp(id, username, password, name, gender, phone, job, salary, entry_date, image, create_time, update_time)
    values(null,'linchong','12345678','林冲',1,'13300001112',1,6000,'2020-01-01','1.jpg',now(),now());
-- 方式2:
insert into emp values(null,'likui','12345678','李逵',1,'13300001113',1,6000,'2020-01-01','1.jpg',now(),now());

-- 3.批量为emp表的username，password，name，gender，phone 字段插入数据
insert into emp(username, password, name, gender, phone) values
('ruanxia0er','12345678','阮小二',1,'1330000114'),
('ruanxiaowu','12345678','阮小五',1,'13300001115');
```

<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-19.png"><figcaption>图19 <mark>插入数据验证</mark></figcaption></figure>

##### ② update

```sql
-- 修改数据
update 表名 set 字段名1 = 值1 , 字段名2 = 值2 , .... [ where  条件 ] ;

```

* <mark>修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。</mark>

```sql
-- DML：更新数据-update
-- 1.将emp表的ID为1员工用户名更新为‘zhangsan'，姓名name字段更新为‘张三'
update emp set username = 'zhangsan' , name = '杜老师' where id = 1;

-- 2.将emp表的所有员工的入职日期更新为‘2010-01-01'
update emp set entry_date ='2010-01-01';
```

<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-20.png"><figcaption>图20 <mark>更新数据验证</mark></figcaption></figure>



##### ③ delete

```sql
-- 删除数据
delete from 表名 [where 条件];

```

* <mark>DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。</mark>
* <mark>DELETE 语句不能删除某一个字段的值(如果要操作，可以使用UPDATE，将该字段的值置为NULL)。</mark>



```sql
-- DML：删除数据-delete
-- 1.删除emp表中ID为1的员工
delete from emp where id=1;

-- 2.删除emp表中的所有员工
delete from emp;
```



#### 2.3 DQL

* DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，用来查询数据库表中的记录。
* 关键字：<mark>select</mark>  占到sql使用率的90%左右

<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-21.png"><figcaption>图21 SELECT使用举例</figcaption></figure>

##### 完整的DQL语句语法：

```sql
select 字段列表
from 表名列表
where 条件列表
group by 分组字段列表
having 分组后条件列表
order by 排序字段列表
limit 分页参数
```

<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-22.png"><figcaption>图22 SELECT语法</figcaption></figure>

* 基本查询（select...from...）
* 条件查询（where）
* 分组查询（group by）
* 排序查询（order by）
* 分页查询（limit）

##### ① 基本查询

```sql
-- 查询多个字段
select 字段1,字段2,字段3 from 表名;
-- 查询所有字段(通配符)
select * from 表名;
-- 为查询字段设置别名，as关键字可以省略
select 字段1 [as 别名1], 字段2 [as 别名2] from 表名;
-- 去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名;
```

* <mark>```*```号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。</mark>

```sql
-- 准备测试数据 第1行换成自己的姓名
INSERT INTO emp(id, username, password, name, gender, phone, job, salary, image, entry_date, create_time, update_time)
VALUES (1,'dzj','123456','杜老师',1,'13309090000',4,15000,'0.jpg','2000-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:35'),
       (2,'shinaian','123456','施耐庵',1,'13309090001',4,15000,'1.jpg','2000-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:35'),
       (3,'songjiang','123456','宋江',1,'13309090002',2,8600,'2.jpg','2015-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:37'),
       (4,'lujunyi','123456','卢俊义',1,'13309090003',2,8900,'3.jpg','2008-05-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:39'),
       (5,'wuyong','123456','吴用',1,'13309090004',2,9200,'4.jpg','2007-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:41'),
       (6,'gongsunsheng','123456','公孙胜',1,'13309090005',2,9500,'5.jpg','2012-12-05','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:43'),
       (7,'huosanniang','123456','扈三娘',2,'13309090006',3,6500,'6.jpg','2013-09-05','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:45'),
       (8,'chaijin','123456','柴进',1,'13309090007',1,4700,'7.jpg','2005-08-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:47'),
       (9,'likui','123456','李逵',1,'13309090008',1,4800,'8.jpg','2014-11-09','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:49'),
       (10,'wusong','123456','武松',1,'13309090009',1,4900,'9.jpg','2011-03-11','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:51'),
       (11,'lichong','123456','林冲',1,'13309090010',1,5000,'10.jpg','2013-09-05','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:53'),
       (12,'huyanzhuo','123456','呼延灼',1,'13309090011',2,9700,'11.jpg','2007-02-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:55'),
       (13,'xiaoliguang','123456','小李广',1,'13309090012',2,10000,'12.jpg','2008-08-18','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:57'),
       (14,'yangzhi','123456','杨志',1,'13309090013',1,5300,'13.jpg','2012-11-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:35:59'),
       (15,'shijin','123456','史进',1,'13309090014',2,10600,'14.jpg','2002-08-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:01'),
       (16,'sunerniang','123456','孙二娘',2,'13309090015',2,10900,'15.jpg','2011-05-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:03'),
       (17,'luzhishen','123456','鲁智深',1,'13309090016',2,9600,'16.jpg','2010-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:05'),
       (18,'liying','12345678','李应',1,'13309090017',1,5800,'17.jpg','2015-03-21','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:07'),
       (19,'shiqian','123456','时迁',1,'13309090018',2,10200,'18.jpg','2015-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:09'),
       (20,'gudasao','123456','顾大嫂',2,'13309090019',2,10500,'19.jpg','2008-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:11'),
       (21,'ruanxiaoer','123456','阮小二',1,'13309090020',2,10800,'20.jpg','2018-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:13'),
       (22,'ruanxiaowu','123456','阮小五',1,'13309090021',5,5200,'21.jpg','2015-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:15'),
       (23,'ruanxiaoqi','123456','阮小七',1,'13309090022',5,5500,'22.jpg','2016-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:17'),
       (24,'ruanji','123456','阮籍',1,'13309090023',5,5800,'23.jpg','2012-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:19'),
       (25,'tongwei','123456','童威',1,'13309090024',5,5000,'24.jpg','2006-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:21'),
       (26,'tongmeng','123456','童猛',1,'13309090025',5,4800,'25.jpg','2002-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:23'),
       (27,'yanshun','123456','燕顺',1,'13309090026',5,5400,'26.jpg','2011-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:25'),
       (28,'lijun','123456','李俊',1,'13309090027',5,6600,'27.jpg','2004-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:27'),
       (29,'lizhong','123456','李忠',1,'13309090028',5,5000,'28.jpg','2007-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:29'),
       (30,'songqing','123456','宋清',1,'13309090029',5,5100,'29.jpg','2020-01-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:31'),
       (31,'liyun','123456','李云',1,'13309090030',NULL,NULL,'30.jpg','2020-03-01','2024-04-11 16:35:33','2024-04-11 16:36:31');


-- 1.查询指定字段name，entry_date并返回
select name, entry_date from emp;
-- 2，查询返回所有字段
-- 方式1：推荐
select id,username,password,name, gender, phone,job,salary,entry_date,image, create_time, update_time from emp;
-- 方式2：不推荐
select * fromemp;
-- 3.查询所有员工的name,entry_date，并起别名(姓名、入职日期）
select name as 姓名, entry_date as 入职日期 from emp;
select name '姓  名', entry_date 入职日期 from emp;
select name 姓名, entry_date 入职日期 from emp;
-- 4. 查询已有的员工关联了哪几种职位（不要重复）
select distinct job from emp;
```

<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-23.png"><figcaption>图23 <mark>SELECT基本查询验证</mark></figcaption></figure>

##### 小结

1.基本查询语法？```select 字段列表 from 表名```

2.如何为查询返回的字段设置别名？ ```字段名 「as] 别名```

3.如何去除查询返回的重复记录？  ```distinct```

<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-24.png"><figcaption>图24 SELECT基本查询小结</figcaption></figure>



##### ② 条件查询

```sql
select 字段列表 from 表名 where 条件列表 ;
```



| **比较运算符**      | **功能**                                 |
| ------------------- | ---------------------------------------- |
| >                   | 大于                                     |
| >=                  | 大于等于                                 |
| <                   | 小于                                     |
| <=                  | 小于等于                                 |
| =                   | 等于                                     |
| <> 或 !=            | 不等于                                   |
| between ... and ... | 在某个范围之内(含最小、最大值)           |
| in(...)             | 在in之后的列表中的值，多选一             |
| like 占位符         | 模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符) |
| is null             | 是null                                   |



| **逻辑运算符** | **功能**                    |
| -------------- | --------------------------- |
| and 或 &&      | 并且 (多个条件同时成立)     |
| or 或 \|\|     | 或者 (多个条件任意一个成立) |
| not 或 !       | 非 , 不是                   |

```sql
-- ==========DQL：条件查询===========
-- 1.查询 姓名 柴进 的员工
select * from emp where name = '柴进';
-- 2．查询薪资小于等于5000的员工信息
select * from emp where salary <= 5000;
-- 3. 查询没有分配职位的员工信息
select * from emp where job is null;
-- 4. 查询有职位的员工信息
select * from emp where job is not null;
-- 5.查询密码不等于‘123456’的员工信息
select * from emp where password != '123456';
select * from emp where password <> '123456';
-- 6．查询入职日期在‘2000-01-01＇（包含）到'2010-01-01'（包含）之间的员工信息
select * from emp where entry_date between '2000-01-01' and '2010-01-01';
select * from emp where entry_date between '2010-01-01' and '2000-01-01';  -- 错误 没有数据 最小值在前、最大值在后
-- select * from emp where entry_date between '最小值' and '最大值';
-- 7．查询入职时间在‘2000-01-01'（包含）到‘2010-01-01'（包含）之间且性别为女的员工信息
select * from emp where entry_date between '2000-01-01' and '2010-01-01' and gender = 2;
select * from emp where (entry_date between '2000-01-01' and '2010-01-01') and gender = 2;
-- 8.查询职位是2（讲师），3（学工主管），（教研主管）的员工信息
select * from emp where job = 2 or job = 3 or job = 5;
select * from emp where job in (2,3,5);
-- 9，查询姓名为两个字的员工信息 （_单个字符；%任意个字符）
select * from emp where name like '__';
-- 10. 查询姓‘阮’的员工信息
select * from emp where name like '阮%';
-- 11，查询姓名中包含‘二’的员工信息
select * from emp where name like '%二%';
```

<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-25.png"><figcaption>图25 <mark>SELECT条件查询验证</mark></figcaption></figure>

##### 小结

* 1.如何进行null值的判断？```is null，is not null```
* 2．模糊匹配中的通配符？```%（任意个字符），_（一个字符）```
* 3.如何组装多个查询条件？```and /or```

<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-26.png"><figcaption>图26 SELECT条件查询小结</figcaption></figure>

##### ③ 分组查询



<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-27.png"><figcaption>图27 SELECT分组与聚合</figcaption></figure>



##### 聚合函数

聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

| **函数** | **功能** |
| -------- | -------- |
| count    | 统计数量 |
| max      | 最大值   |
| min      | 最小值   |
| avg      | 平均值   |
| sum      | 求和     |

##### 注意

* <mark>null值不参与所有聚合函数的运算 。</mark>
* <mark>统计数量可以使用：count(```*```)  count(字段) count(常量)，推荐使用count(```*```) 。</mark>

```sql
-- ======DQL：分组查询======
-- 聚合函数
-- 注意：所有的聚合函数不参与null的统计
-- 1.统计该企业员工数量
-- count（字段）
select count(id) from emp;
select count(job) from emp;  -- 统计非空的, null不参与统计
-- count(*）：推荐 底层优化
 select count(*) from emp;
-- count(常量) 推荐
select count(1) from emp;
select count(0) from emp;
select count(-1) from emp;
-- 2.统计该企业员工的平均薪资
select avg(salary) from emp;
-- 3，统计该企业员工的最低薪资
select min(salary) from emp;
-- 4.统计该企业员工的最高薪资
select max(salary) from emp;
-- 5，统计该企业每月要给员工发放的薪资总额（薪资之和）
select sum(salary) from emp;
```

##### 分组查询

```sql
select 字段列表 from 表名 [where 条件列表] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];
```

##### where与having的区别：
* 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
* 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

##### 注意
* <mark>分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。</mark>
* <mark>执行顺序: where  >  聚合函数 > having 。</mark>

```sql
-- 分组
-- 注意：分组之后，select后的字段列表不能随意书写，能写的一般是分组字段+聚合函数;
-- 1，根据性别分组，统计男性和女性员工的数量
select gender, count(*) from emp group by gender;
-- 2，先查询入职时间在‘2015-01-01’（包含）以前的员工，并对结果根据职位分组，获取员工数量大于等于2的职位
select * from emp where entry_date <= '2015-01-01';   -- 先进行条件查询
select job, count(*) from emp where entry_date <= '2015-01-01' group by job;  -- 再进行分组查询
select job, count(*) from emp where entry_date <= '2015-01-01' group by job having count(*) >= 2; -- 最后过滤分组查询后的结果
```

<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-28.png"><figcaption>图28 <mark>SELECT分组查询验证</mark></figcaption></figure>

<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-29.png"><figcaption>图29 SELECT分组查询小结</figcaption></figure>



##### ④ 排序查询

```sql
select 字段列表 from 表名 [where 条件列表] [group by 分组字段名 having 分组后过滤条件] order by 排序字段 排序方式[, 排序字段2 排序方式2];
```

* 排序方式：升序（asc），降序（desc）；<mark>默认为升序asc，是可以不写的。</mark>
* <mark>如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序。</mark>

```sql
-- ===== 排序査询=======
-- 1，根据入职时间，对员工进行升序排序
select * from emp order by entry_date asc;
select * from emp order by entry_date;
-- 2，根据入职时间，对员工进行降序排序
select * from emp order by entry_date desc;
-- 3，根据入职时间对公司的员工进行升序排序，入职时间相同，再按照更新时间进行降序排序
select * from emp order by entry_date, update_time desc;
-- 4，根据职位和入职时间对员工进行排序
select * from emp order by job, entry_date;
```

<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-30.png"><figcaption>图30 <mark>SELECT排序查询验证</mark></figcaption></figure>

<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-31.png"><figcaption>图31 SELECT排序查询小结</figcaption></figure>

##### ⑤ 分页查询

```sql
select 字段 from 表名 [where 条件] [group by 分组字段 having 过滤条件] [order by 排序字段] limit 起始索引,查询记录数;

```

<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-32.png"><figcaption>图32 图示SELECT分页查询</figcaption></figure>

* 起始索引从0开始 。
* 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT 。
* 如果起始索引为0，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10 。

```sql
-- ======分页查询===
-- 1.从起始索引0开始查询员工数据，每页展示5条记录
select * from emp limit 0,5;
select * from emp limit 5;
-- 2.查询第1页员工数据，每页展示5条记录
select * from emp limit 0,5;
-- 3.查询第2页员工数据，每页展示5条记录
select * from emp limit 5,5;
-- 4.查询第3页员工数据，每页展示5条记录
select * from emp limit 10,5;
-- 页码   起始索引=（页码￣1）* 每页展示记录数
```

<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-33.png"><figcaption>图33 <mark>分页查询验证</mark></figcaption></figure>

##### 小结

DQL语句中的分页查询

* 语法：limit起始索引，每页展示记录数
* 注意：项目开发中，前端传递过来的是页码，需要转换为起始索引
* 公式：（页码-1）x 每页展杂记录数

<figure><img src="/AiJavaWeb/imgs/jwai05-34.png"><figcaption>图34 分页查询小结</figcaption></figure>

①②③④⑤⑥⑦⑧⑨⑩